Text copied to clipboard!
Nosaukums
Text copied to clipboard!Dziļās Mācīšanās Inženieris
Apraksts
Text copied to clipboard!
Mēs meklējam pieredzējušu Dziļās Mācīšanās Inženieri, kurš pievienosies mūsu komandai un palīdzēs izstrādāt, optimizēt un ieviest dziļās mācīšanās modeļus dažādās lietojumprogrammās. Šajā amatā jūs strādāsiet ar lieliem datu kopumiem, attīstīsiet neironu tīklus un pielietosiet jaunākās mākslīgā intelekta metodes, lai risinātu sarežģītas problēmas.
Jūsu galvenie uzdevumi ietvers datu apstrādi un analīzi, modeļu apmācību un validāciju, kā arī to izvietošanu ražošanas vidē. Jūs cieši sadarbojaties ar datu zinātniekiem, programmatūras inženieriem un produktu vadītājiem, lai nodrošinātu, ka mūsu risinājumi ir efektīvi un pielāgoti biznesa vajadzībām.
Lai gūtu panākumus šajā amatā, jums jābūt spēcīgām programmēšanas prasmēm, pieredzei ar dziļās mācīšanās ietvariem, piemēram, TensorFlow vai PyTorch, un izpratnei par mašīnmācīšanās algoritmiem. Jums jābūt arī spējīgam strādāt ar lieliem datu kopumiem un izmantot mākoņdatošanas risinājumus, lai nodrošinātu modeļu mērogojamību un efektivitāti.
Mēs piedāvājam dinamisku un inovatīvu darba vidi, kurā varēsiet attīstīt savas prasmes un strādāt pie aizraujošiem projektiem. Ja jums ir aizraušanās ar mākslīgo intelektu un vēlme radīt jaunus risinājumus, mēs aicinām jūs pievienoties mūsu komandai!
Atbildības
Text copied to clipboard!- Izstrādāt un optimizēt dziļās mācīšanās modeļus.
- Veikt datu apstrādi un analīzi, lai sagatavotu datus modeļu apmācībai.
- Apmācīt un validēt neironu tīklus, lai nodrošinātu to precizitāti un efektivitāti.
- Izvietot modeļus ražošanas vidē un nodrošināt to mērogojamību.
- Sadarboties ar datu zinātniekiem un programmatūras inženieriem, lai integrētu modeļus produktos.
- Sekot līdzi jaunākajiem sasniegumiem dziļās mācīšanās jomā un pielietot tos praksē.
- Optimizēt modeļu veiktspēju un samazināt skaitļošanas resursu patēriņu.
- Dokumentēt izstrādātos risinājumus un nodrošināt to atkārtojamību.
Prasības
Text copied to clipboard!- Pieredze ar dziļās mācīšanās ietvariem, piemēram, TensorFlow vai PyTorch.
- Spēcīgas programmēšanas prasmes Python valodā.
- Izpratne par mašīnmācīšanās un neironu tīklu algoritmiem.
- Pieredze darbā ar lieliem datu kopumiem un datu apstrādes rīkiem.
- Zināšanas par mākoņdatošanas platformām, piemēram, AWS, Google Cloud vai Azure.
- Spēja analizēt un optimizēt modeļu veiktspēju.
- Labas problēmu risināšanas prasmes un spēja strādāt komandā.
- Augsta motivācija un vēlme apgūt jaunākās tehnoloģijas.
Iespējamie intervijas jautājumi
Text copied to clipboard!- Kāda ir jūsu pieredze ar dziļās mācīšanās modeļu izstrādi?
- Kādas dziļās mācīšanās ietvarus esat izmantojis un kādēļ?
- Kā jūs pieejat modeļu optimizācijai un veiktspējas uzlabošanai?
- Vai jums ir pieredze ar mākoņdatošanas platformām? Ja jā, kādām?
- Kā jūs risinātu problēmu, ja modelis nedod gaidītos rezultātus?
- Kādas ir jūsu iecienītākās metodes datu apstrādei un sagatavošanai?
- Vai jums ir pieredze ar modeļu izvietošanu ražošanas vidē?
- Kā jūs sekojat līdzi jaunākajiem sasniegumiem dziļās mācīšanās jomā?
